让银行网点用电风险更早发现、更快处置、更好管理

银行网点数量多、分布广，用电场景复杂，涉及营业大厅、办公区、机房、UPS、空调、照明、插座、自助设备等多个重点回路。

传统人工巡检难以及时发现漏电、过载、过温、打火、线路老化等早期隐患；同时，空调、照明、插座等回路长期运行，能耗浪费不易发现。

曼顿以AI智慧微断为核心，对银行重点回路进行实时监测、AI预警、远程控制、能耗分析和巡检留痕，帮助银行从“人工巡检、事后处理”升级为“实时监管、主动预警、节能管理”。

银行用电管理痛点

网点多，人工巡检难覆盖
银行网点数量多、分布广，靠人工巡检很难实时掌握每个网点、每个重点回路的用电状态。

重点回路多，隐患发现慢
机房、UPS、空调、自助设备、照明、插座等回路长期运行，漏电、过载、过温等问题早期不易察觉。

下班后用电难管控
非必要回路未及时断电，容易增加夜间用电安全风险，也会造成不必要的能耗浪费。

线路老化和接触不良难发现
部分网点运行时间长，线路老化、端子松动、接触不良等问题隐蔽性强，人工巡检难以及时发现。

异常发生后定位慢
传统方式往往等故障发生后才排查，问题回路定位慢，容易影响网点营业和运维响应效率。

能耗管理粗放，浪费不易发现
空调、照明、插座、自助设备等用电分散，缺少回路级能耗数据，难以判断哪里耗电异常。

巡检缺少数据留痕
隐患发现、处置、复核过程缺少数据支撑，安全管理难闭环，责任追溯压力大。

多级管理协同难
总行、分行、支行、网点之间信息分散，异常上报和处置流程不够及时，管理效率受影响。

曼顿核心能力

重点回路实时监测
电压、电流、功率、温度、漏电、打火、过载等数据实时可见。

每秒12000次数据采集
高频捕捉异常变化，让风险更早被发现。

AI异常预警
提前识别漏电、过载、过温、打火等隐患，及时推送告警。

远程分合闸控制
异常情况可远程处置，减少现场排查和响应时间。

分项能耗分析
按网点、区域、回路统计用电数据，辅助发现高耗能回路和异常耗电。

多网点集中管理
支持总行、分行、支行、网点多层级统一监管，数据可查、责任可追溯。

适用场景

银行营业网点｜自助银行｜ATM区域｜数据机房｜UPS回路｜办公楼｜金库｜档案室｜后台中心｜空调照明回路

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