项目背景

搭建学生宿舍电瓶车充电识别智能监管系统，整治宿舍违规使用大功率电器、私拉电瓶车电池充电等问题。

建设内容

· 针对南方科技大学大学现有需求，部署数字化改造、设备运维服务。

· 对宿舍普通插座设置时段和功率策略，生活必需回路保持正常使用。

· 建立电瓶车电池充电与大功率电器负载特征库，对疑似违规用电进行房间级识别。

· 告警同步推送宿管、辅导员和后勤值班人员，并保留核查与复电记录。

应用成效

· 材料记录显示，南方科技大学排查处置设备缺陷、安全隐患10余起。

· 材料记录显示，南方科技大学每年节约运维费用40万元。

· 夜间异常充电告警数量下降38%，宿舍消防风险得到持续压降。

· 违规充电和大功率负载识别准确率达到92%，平均12分钟可定位到房间。

案例价值

该案例围绕南方科技大学的宿舍、充电，将异常发现、精准定位、用电策略和能耗分析落实到具体区域与回路。