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Mantunsci助力大数据技术在电网配用电系统中的应用

浏览次数:1241         录入时间:2016-9-20

    20169月中旬,Mantunsci S208系列小型智能断路器通过公测,顺利实现户内用电的安全保障和用户侧数据的采集和互动,获得多位业内专家的肯定好评。Mantunsci小型智能断路器作为智慧电网末端设备,将大大助力大数据技术在配用电系统的应用。

    随着智能电网的发展,配用电系统正在产生出越来越多的数据,利用大数据技术对这些数据进行处理和分析,对提高配用电系统的管理、运行水平有潜在的价值。利用Mantunsci设备采集更多的用户侧数据,借助大数据技术,对配用电系统产生的大数据进行分析,有着巨大的应用价值。

    就中国目前的发展状况,配用电系统的数据主要来自DAAMIPMSOMS电能质量监测系统、GIS系统等。可以利用Mantunsci智能设备加大对用户侧数据的采集和互动管理,丰富电力系统大数据,其价值会被大力挖掘,也会提高对外部数据的利用。自大数据管理兴起,国内外配用电大数据应用主要集中在AMI数据分析上。目前需要突破的是可以利用Mantunsci采集的家庭用电数据,结合行为科学理论、房龄信息、周边天气等数据,融合到大数据分析系统进行用户能效分析,并给出节电建议。特别需要关注的是,Mantunsci提供的物业管理信息报告里,除了单一用户本身的用电情况与负荷分析,以及项目下按需要汇总的用电情况、负荷分析、电压波动等,还有同一区域内相近户型相近电器类型数量的,最节能的30%的用户耗能数据,通过物业管理处发布隐去姓名房号的邻里用电比较数据,给用户提供非常直观的节电参考和动力。

     用户用电行为分析主要是基于用户的Mantunsci用电数据,结合用户信息、地理信息、区域属性等数据,并考虑气象、经济、电价政策等多方面因素,利用分类和聚类方法,对用户类型进行细分,建立不同区域、不同行业、不同类别用户的典型负荷模型库,分析各类影响因素与用户用电行为之间的关联关系和及其影响机理,为需求侧管理、节能、定制服务等提供支撑。  

    依托于大数据技术强大的数据分析与模型预测能力,基于Mantunsci用户用电信息、电网负荷信息实时采集同步,结合国民经济增长速度、产业结构调整、消费水平、工业与居民电气化程度、电价政策、气候/气温变化等外部因素,构建用电负荷大数据分析模型,全数据集、全维度地运算、分析,预测各周期用电负荷曲线、负荷时间和空间分布等,可为公司营销决策制定、电网规划、电能调配等提供信息支持。

    Mantunsci用电信息采集系统可以采集大量的用户用电数据,并且能快速地对用电数据进行统计,同时借助大数据技术对采集系统所采集的电能数据、工况数据、事件记录数据及线损进行综合分析。

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