2023-07-07 14:26
让学校每一路用电都看得见、管得住、防得早
学校用电场景复杂，覆盖学生宿舍、教学楼、实验室、食堂、图书馆、办公楼、配电室等多个区域。不同区域负载类型不同，用电行为分散，安全管理和节能管理难度高。
传统人工巡检难以及时发现漏电、过载、过温、打火、线路老化等早期隐患；宿舍、教室、食堂、照明等用电分散，能耗不透明，节能降耗缺少数据依据。
曼顿以AI智慧微断为核心，对学校末端回路进行实时监测、AI预警、远程控制、策略管理和能耗分析，帮助学校从“人工巡检、事后处理”升级为“实时监管、主动预警、精细节能”。
学校用电管理痛点
用电场景多，管理难度大
宿舍、教室、实验室、食堂、图书馆、办公楼等区域用电需求不同，统一管理难度高。
宿舍用电行为难管控
大功率电器、私拉乱接、异常用电等问题容易带来安全风险，传统方式难以及时发现。
隐患早期不易察觉
漏电、过载、过温、打火、线路老化等问题，早期不一定会立刻跳闸，人工巡检容易漏掉。
实验室和食堂负载复杂
实验设备、后厨设备、大功率电器运行频繁，一旦出现异常，可能影响教学秩序和人员安全。
人工巡检效率低
校区面积大、楼栋多、回路多，靠人工巡检耗时耗力，问题发现和处理都不够及时。
能耗不透明，节能缺少依据
宿舍、教室、食堂、照明等用电分散，缺少回路级能耗数据，难以发现浪费点和异常耗电。
用电策略容易“一刀切”
传统方式要么管得太松，要么限制太死，难以兼顾安全管理、节能降耗和师生正常用电体验。
安全管理缺少数据闭环
巡检、告警、处置、复核过程缺少数字化记录，难以形成长期可追溯的安全管理体系。
曼顿核心能力
回路级实时监测
精细监测到每个开关、每一路回路，用电状态实时可见。
每秒12000次数据采集
高频捕捉电压、电流、温度、漏电、打火、过载等异常变化，让隐患更早被发现。
AI异常预报警
识别异常用电趋势，及时推送告警，减少风险扩大。
远程分合闸控制
异常情况可通过平台远程处置，减少现场排查和响应时间。
能耗精细化管理
按校区、楼栋、楼层、房间、回路统计用电数据，帮助学校发现异常耗电和浪费点。
灵活用电策略
可按区域、时间段、回路设置用电策略，兼顾安全、节能和使用体验。
适用场景
学生宿舍｜教学楼｜实验室｜食堂后厨｜图书馆｜办公楼｜配电室｜公共照明
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